大数据趋势及其对企业的影响

数据分析在物联网应用和投资中发挥着重要作用，利用数据分析，可以高效地分析这些数据集以及实时数据。物联网数据集具有不同的结构，如非结构化，半结构化和结构化数据集，数据格式和类型也可能存在显著差异集。大数据已经发展了很长一段时间，如何以创新的方式利用大数据。

    1、物流大数据

    大数据为物流企业带来的新机遇，物流是一项精准的业务，高度优化的水平是成功的基本要素，由于工作流程优化水平提高，物流需要在竞争激烈的商业环境中取得成功。

    如今的业务物流越来越快，优化和加速供应链不仅要处理更大的数据，克服这些挑战的解决方案是自动化。仓库自动化是确定车队部署，根据装载能力，燃料消耗等将车队部署与货物相匹配，监控车队运动，通过使用智能软件地不同的数据集和数据流来自动化这些功能，可以提高准确性，这种仓库自动化解决方案提高了仓库运营流程的效率，准确性和速度，物流企业已经在很大程度上采用仓库自动化来实施物流。

    大数据分析为企业带来了丰富的可能性，对于物流公司而言，大数据的洞察力在优化路径，识别供应链中的长期瓶颈，以及简化仓库中的货物和资源流方面具有无法估量的价值。在实时交通，气候和其他数据可以确定到达目的地的路线，分析出路线拥堵，改道，燃油价格等。

    例如：大数据创建

drop table if exists database.table

create external table database.name(id string,name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY  ','  STORED AS TEXTFILE location   '/data/'; 

drop table if exists  database.table;

CREATE external TABLE database.table(

id string,

name string 

)

ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'

WITH SERDEPROPERTIES (

   "separatorChar" = ",",

   "quoteChar"     = '"'

)

location '/data/path'

TBLPROPERTIES('skip.header.line.count'='1')

insert overwrite database.table select

    2、医疗大数据

    医疗行业采用新的技术，使用大数据分析各种病人的统计数据，除了可以分析患者睡眠，心率，运动，等基本数据之外，还有新的医疗创新可以监控患者的血压，脉搏血氧计，血糖监测仪等，持续监测身体生命体征以及传感器数据收集，使医疗服务能够将人们排除在医院之外。

预测分析可以通过预测入学率和帮助分配人员来帮助解决这个问题，降低医院的投资率，有助于较大限度地利用投资，可以节省患者的等待时间，预测分析还可以降低入院率来降低成本。

    3、云计算大数据

    云计算提供更高的灵活性，企业大数据的未来在云端，无需为配置而烦恼，迁移到云还可以降低维护和运营成本。物联网通过丰富大数据分析，处理来自物联网传感器的信息数据，传输给用户和机器，以获取可操作的信息。集成和理解人类输入的数据和机器捕获的数据，例如来自无人机的数据，结合感官和标准IT输入，合并到一个单一的玻璃视图中，提供以前无法实现的多维度洞察。

    云计算的普及和数据化的大数据趋势已经发展一段时间，但大部分企业数据仍然存在于纸质文档和硬盘中，这些数据在历史见解和业绩趋势方面可能非常宝贵，关键的大数据趋势包括首先锁定单独的数据，整合这些数据进行全面和完整的分析。